Håkan Carlsson är forskarstuderande på avdelningen för signalbehandling vid KTH. Sin affärsidé fick han under ett samtal med en vän.
– Min kompis jobbar i skogsindustrin och han reflekterade över bristen på metoder som med hög precision kan användas för värdering av skog och timmer. Han berättade också att det saknades metoder för feluppskattning. När skogen är någons levebröd är det lätt att förstå att vederbörande vill ha den bästa möjliga värderingen av tillgångarna, säger Håkan Carlsson i ett pressmeddelande från KTH.
Vid tiden för samtalet läste Håkan Carlsson en kurs på KTH om autonoma system där en stor del av arbetet gick ut på att konstruera robotar som skulle kunna användas i olika scenarier för att hjälpa nödställda människor.
– Även om målen är olika mellan att räkna träd och rädda människor så delar båda scenarierna många funktionella komponenter. Till exempel att utforska ett okänt område i utmanande terräng, lokalisera objekt och rapportera in resultat, säger Håkan Carlsson.
Hans nya idé Tree Mapper-systemet uppskattar värdet av en skog genom att räkna individuella träd med hjälp av drönare.
Sättet att jobba innebär att felet vid värderingen av skogen, vilket ofta läggs på som en risk i priset, kan reduceras och skogsägarna kan få ut mera pengar från sina tillgångar.
Dessutom, med kunskap om position och storlek av individuella träd i en skog, så kan avverkningsprocessen optimeras. Både i termer av tid och bränsle där minskad åtgång av det senare innebär en vinst för miljön.
Med tanke på att handeln med timmer uppgår till 26 miljarder kronor årligen bara i Sverige kan redan små procentuella förbättringar innebära betydande avkastning, påpekar Håkan Carlsson.