De spårar varje stock med AI

26 maj 2021 Ett bättre utnyttjande av sågstocken samt en försäkran om att den kommer från ett hållbart skogsbruk. Det är målet för en innovation som spårar stocken på individnivå med hjälp av AI.

De spårar varje stock med AI

I dag sorteras mycket defekt virke bort på såväl sågverk som i bygghandel och på byggen. Ett sätt att minska spillet vore att spåra varje stock på individnivå och anpassa sågningen därefter.

Nu har en grupp Chalmersstudenter hittat en metod .Med hjälp av modern AI-teknik och kameror kan de identifiera stockens unika årsringar och följa den genom hela värdekedjan på et sågverk. 

Genom att fotografera årsringarna kan metoden också användas för att spåra trädets ursprunliga växtplats. Därmed kan man säkerställa att den kommer från ett hållbart skogsbruk.

Iden fick studenterna då de besökte ett sågverk  i samband med sitt kandidatarbete.

Enligt ett pressmeddelande från Venture Cup satsar de nu genom sitt bolag Taigatech på att ”inom tio år vara ett globalt bolag och det självklara valet för att digitalisera och effektivsera skogsindustrin”. Vägen dit går genom att först skapa spårbarhet inom såg- och skogsindustri över hela världen, uppger teamet.

Taigatech är en av fyra finalister från region Väst som direktkvalificerat sig till Sverigefinalen i tävlingen Venture Cup. Det gjorde de genom att vinna deltävlingen Impact Maker.

Taigatech består av John Randelin, Christoffer Johnsson, Erik Dahl, Fredrik Kahl, Antonio Butkovic och Arvid Viktorsson.

Venture Cup vänder sig till morgondagens entreprenörer. I tävlingen ingår att koppla ihop de unga entreprenörerna med experter från näringslivet samt erbjuda utbildning och inspiration.

Venture Cup bildades 1998 av McKinsey & Co i samarbete med Chalmers universitet, Göteborgs universitet och Innovationsbron.

 

Hämtar fler artiklar
Till Skogen startsida
På väg
Utmärkelse: Simons forskning belönas
SkogsJobb