AI kan bedöma virkeskvalitet 

3 februari Effektivare sortering av virke med hjälp av AI testas av forskare vid Linnéuniversitetet i Växjö.

AI kan bedöma virkeskvalitet 
Anders Olsson (till höger) och Osama Abdeljaber. Foto: Linnéuniversitetet

Låst artikel för våra prenumeranter

Du är inloggad på Skogen, men du saknar behörighet till detta material.

Vänligen besök din profilsida för att se vilka av våra produkter som du har tillgång till samt mer information.

Skulle uppgifterna inte stämma på din profilsida – vänligen kontakta vår support.

Var vänlig ladda om sidan

Vi kunde inte säkerställa om du är inloggad eller inte. Var vänlig ladda om denna sida.

Vill du läsa hela artikeln?

Föreningen Skogen

Då behöver du bli prenumerant på Tidningen Skogen, en helt oberoende tidning för ett lönsamt skogsbruk och god naturvård.Skoglig läsning under hela året där du får nörda ner dig i skogsskötsel, virkesmarknad och teknik.Du har även valmöjligheten att bli medlem i Föreningen Skogen för att ta del av ännu mer kunskap genom exkursioner och digitala skogsfrukostar.

  • Tillgång till artiklar på skogen.se
  • Tidningen Skogen hem till brevlådan (11 nr)
  • E-tidning
  • Mediaarkiv
Se prenumererationserbjudanden här Köp prenumeration här

Redan prenumerant?

Prenumererar du redan på Tidningen Skogen? Då loggar du in på ditt konto här:

Den stora poängen, enligt forskarna, är att kunna avslöja en brädas inre egenskaper enbart genom att scanna dess yta. Och det med hjälp av utrustning som redan finns på merparten av de svenska sågverken.

Laserscannrar upptäcker avvikelsen på ytan med millimeterprecision, men träets inre struktur är svårare att få fram.

– I dagsläget går det bara att få en fullständig tredimensionell bild av en bräda med hjälp av skiktröntgen. Men det är både långsamt och dyrt, och inte idealiskt för industriell sortering, säger Anders Olsson, professor i byggteknik vid Linnéuniversitetet i ett pressmeddelande.

Forskarnas metod för ratt komma runt problemet är alltså att använda de sensorer som redan finns på sågverken och ta hjälp av AI för att beräkna hur brädans innanmäte ser ut. Varje årsring, knagg och fiber ger viktiga ledtrådar om brädans kvalitet.

– Vi har redan lyckats förutsäga märgens position och identifiera årsringar i brädor av gran. Nu involverar vi ännu fler parametrar, vilket ger mer realistiska brädor och därmed mer användbara modeller för industrin, säger Anders Olsson.

Målet är att på sikt kunna ge en komplett bild av brädans inre, inklusive kvistar och fiberriktning, enbart med optisk skanning av ytan.– Trä är ett naturligt material där varje bräda är olik den andra. Det gör utmaningen väldigt komplex men samtidigt väldigt rolig, säger Osama Abdeljaber, lektor i byggteknik.

Hämtar fler artiklar
Till Skogen startsida
På väg
Mikael blir vd på Rottne
SkogsJobb