Identifiering av utvalda objekt i en skogsmiljö

25 juni 2019 Skogsindustrin är stor i Sverige och de finns alltid behov av effektiviseringar. Datorseende är en teknik där man ofta använder artificiell intelligens för att identifiera objekt på en bild och tekniken har applicerats inom andra industrier med goda resultat. I examensarbetet “Computer vision as a tool for forestry” så testas fyra olika arkitekturer för datorseende, arkitekturerna som har presterat bra på att identifiera generella objekt testas för att identifiera utvalda objekt i en skogsmiljö.

Identifiering av utvalda objekt i en skogsmiljö

Resultaten visar att skogen är en utmanande miljö att urskilja objekt. Objekten som valdes att identifiera smälter lätt samman med bakgrunden, som i fallet med träd består av flera träd, en effekt som känns igen från tidigare forskning vid identifiering av blommor. Ingen av de testade arkitekturerna nådde ett tillfredställande resultat med att bara identifiera lite över 10% av de förväntade objekten. Ett exempel på hur de ser ut när datorseende används för att identifiera objekt i skogen kan ses på bilden. Förslag på hur träningen av arkitekturerna och närliggande processer skulle kunna förändras ges för att ge ett eventuellt fortsatt arbete större chans till bättre resultat. Arbetet har gett en känsla över hur olika miljöer skapar olika utmaningar för datorseende och såklart hur man kan motverka och dra nytta av de utmanande miljöerna.

/Filip Bång

Mer information

Hämtar fler artiklar
Till Skogen startsida
På väg
Lena får första naturvårdspriset
SkogsJobb